В статье исследуются вопросы внедрения интернет-вещей как перспективного направления автоматизации технологических процессов предприятия. Современное производственное предприятия может эффективно организовать свои производственные процессы только внедряя современные технологии, которые позволяющие оптимизировать бизнес-процессы, снижать издержки производства, повышать качество продукции и производить инновационную и усовершенствованную продукцию. Одной из современных и эффективных технологий в настоящее время является интернет-вещей. Новизна исследования заключается в том, что авторами статьи предлагаются мероприятия по внедрению интернета-вещей на производственном предприятия для оптимизации его производственных процессов и повышения качества выпускаемой продукции

В статье исследуется влияние ключевых факторов на финансовое состояние сельскохозяйственных предприятий с использованием многофакторного регрессионного анализа. Авторы выделяют такие факторы, как производительность труда, посевная площадь, урожайность, использование основных средств и фондоотдача, и анализируют их взаимосвязь с объемом производства сельскохозяйственной продукции. На примере конкретного региона построена регрессионная модель, демонстрирующая значимость каждого фактора. На основе проведенного анализа предложены стратегические направления для повышения устойчивости и конкурентоспособности сельскохозяйственных предприятий, включая модернизацию производства, государственную поддержку и внедрение инновационных технологий

Цель исследования – изучение влияния плотности и продолжительности размещения сорных растений на единице площади на рост и развитие мяты в условиях различных зон Чеченской Республики. В качестве объекта исследований был взят сорт мяты полевой, районированный в условиях Чеченской Республики. В ходе обследования и определения флористического состава сорного компонента ценоза вариантов опыта зафиксирован смешанный тип засоренности и большое разнообразие вредителей и болезней. В лесостепной зоне с увеличением численности сорных растений на единице площади посева мяты, сорт Памяти Кириченко с 5 до 320 шт/м2 масса одного экземпляра снизилась в 3,7 раза и составила 15,90 г. Масса сорнополевого компонента в горной зоне Чеченской Республики при минимальной плотности произрастания растений на единице площади ценоза мяты сорт Памяти Кириченко 245,30 г/м2, с ростом плотности этот показатель возрастает до 3250,00 г/м2 или в 10,3 раза. С ростом численности сорняков в посеве мяты, сорт Памяти Кириченко в горной зоне с 5 до 320 шт/м2 масса одного экземпляра снизилась в 4,8 раза и составила 10,15 г. При определении критического периода вредоносности сорняков в лесостепной зоне в посеве мяты сорт Памяти Кириченко этот период составил 20 дней с момента появления всходов, в горной зоне – 27 дней

В статье представлено исследование влияния применения макро- и микроэлементов в подкормку на продуктивность озимой пшеницы. Актуальность темы обоснована необходимостью повышения урожайности озимой пшеницы в условиях изменяющегося климата и потенциальных почвенно-климатических ограничений. Результаты эксперимента показали, что оптимальное комбинированное внесение макро- и микроэлементов значительно увеличивает как густоту стояния растений и площадь листьев, так и урожайность. Наблюдалось заметное повышение продуктивности при использовании комплексных удобрений, что подтверждает важность сбалансированного питания для озимой пшеницы

В данной статье проводится сравнительный анализ средних многолетних показателей климатических условий с годом, характеризующимся значительным отклонением от нормы. Особое внимание уделяется динамике осадков и температурного режима в течение каждого месяца вегетационного периода озимой пшеницы. Исследование охватывает различные агротехнические технологии возделывания культуры

В статье исследуются вопросы использования искусственных нейросетей, в частности многослойного перцептрона (MLP), для предсказания направлений изменения акций. Описаны этапы реализации модели: от сбора и подготовки данных до обучения и оценки результатов. Проведены эксперименты на реальных данных, подтверждающие эффективность выбранного подхода. Также затронуты перспективы дальнейшего развития модели, включая расширение источников данных и интеграцию с финансовыми сервисами